3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle
| Autor: | Sebastian T. Gollmer |
|---|---|
| EAN: | 9783658098117 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 06.05.2015 |
| Untertitel: | Korrespondenzfindung, Modellierung, Segmentierung und ihre wechselseitigen Abhängigkeiten |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Computer Vision Kern-PCA Medizinische Bildverarbeitung Multivariate Normalverteilung Mustererkennung Statistische Lernverfahren |
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Sebastian T. Gollmer entwickelt neue Methoden und Algorithmen für die Erstellung statistischer Formmodelle, die Formmodellierung und die formmodellbasierte Bildsegmentierung. Der Autor diskutiert ihre Vorteile gegenüber den jeweils etablierten Verfahren aus der Literatur und evaluiert den generellen Einfluss dieser drei Aspekte auf die erzielbare Segmentierungsgenauigkeit. Letzteres erfolgt sowohl unter Verwendung neu entwickelter und etablierter Evaluierungsverfahren als auch im Rahmen realer Anwendungen. Von besonderer praktischer Relevanz zeigen sich dabei die exzellenten, mit einem neuen vollautomatischen Algorithmus erzielten Ergebnisse für die Unterkiefersegmentierung.
Sebastian T. Gollmer promovierte als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Zurzeit ist er bei einem der Weltmarktführer für die Herstellung dentaler Bohrschablonen tätig.
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