Advances in K-means Clustering
| Autor: | Wu, Junjie |
|---|---|
| EAN: | 9783642447570 |
| Sachgruppe: | Informatik, EDV |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 196 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 09.08.2014 |
| Untertitel: | A Data Mining Thinking |
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Gives an overall picture on how to adapt K-means to the clustering of newly emerging big data Establishes a theoretical framework for K-means clustering and cluster validity Studies the dangerous uniform effect and zero-value dilemma of K-means Demonstrates the novel use of K-means for rare class analysis and consensus clustering Based on the thesis that won the 2010 National Excellent Doctoral Dissertation Award of China Includes supplementary material: sn.pub/extras
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