Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization
| Autor: | Bahmani, Sohail |
|---|---|
| EAN: | 9783319018805 |
| Sachgruppe: | Technik |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 132 |
| Produktart: | Gebunden |
| Veröffentlichungsdatum: | 18.10.2013 |
| Schlagworte: | Bildbearbeitung Bildverarbeitung Grafik (EDV) / Bildverarbeitung Informatik Ingenieurwissenschaft - Ingenieurwissenschaftler Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI Maschinenbau Mathematik Modell |
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This thesis demonstrates techniques that provide faster and more accurate solutions to a variety of problems in machine learning and signal processing. The author proposes a "greedy" algorithm, deriving sparse solutions with guarantees of optimality. The use of this algorithm removes many of the inaccuracies that occurred with the use of previous models.
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