Business Analytics
| Autor: | Seiter, Mischa |
|---|---|
| EAN: | 9783800669288 |
| Auflage: | 003 |
| Sachgruppe: | Wirtschaft |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 03.03.2023 |
| Untertitel: | Wie Sie Daten für die Steuerung von Unternehmen nutzen |
| Schlagworte: | Analyse / Datenanalyse Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre Controlling Datenanalyse E-Business E-Venture Electronic Commerce - E-Commerce Entscheidungstheorie Internet / Electronic Commerce Knowledge Management Kontrolle (wirtschaftlich) / Controlling Makroökonomie Management / Wissensmanagement Net Economy Unternehmenssteuerung Unternehmensstrategie Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik Wirtschaftsmathematik Wirtschaftsprüfung - Wirtschaftsprüfer Wirtschaftsrechnen Wissensmanagement Ökonomik / Makroökonomik |
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VorteileDaten zur Lösung betriebswirtschaftlicher Problemstellungen effektiv und effizient nutzenErmöglicht die Entwicklung eines unternehmensindividuellen Analytics-Ansatzes Zum Werk Die Bedeutung von Business Analytics leitet sich aus der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten ab, die aus der Digitalisierung aller Lebensbereiche resultiert. Wie übersetzen aber Unternehmen diese Daten so, dass daraus bessere Produkte, neue Services, innovative Geschäftsmodelle oder, bessere unternehmerische Entscheidungen werden? Auf diese Fragen finden Führungskräfte des mittleren und des Top-Managements aller Branchen in diesem Buch Antworten. Es unterstützt, drängende Problemstellungen der Unternehmenssteuerung zu identifizieren und mithilfe von Daten zu lösen. Dabei steht nicht nur die Vermittlung zentraler Algorithmen im Fokus. Vielmehr werden alle wesentlichen Herausforderungen behandelt, denen sich eine Führungskraft im Zusammenhang mit Business Analytics gegenübersieht: 1. Für welche betriebswirtschaftliche Problemstellung sollen die knappen Business Analytics-Ressourcen eingesetzt werden? 2. Welche Ressourcen, also Daten, IT und Personal, sind zur Lösung der konkreten Problemstellung notwendig? 3. Mit welchen Algorithmen können die betriebswirtschaftlichen Problemstellungen gelöst werden? 4. Wie müssen die Ergebnisse der Algorithmen aufbereitet werden, damit diese ideal eingesetzt werden können? Um den Herausforderungen strukturiert zu begegnen, wird ein Business Analytics-Prozess vorgestellt, der sich in vier Teilprozesse Framing, Allocation, Analytics und Preparation untergliedert. Er ist die Basis, einen unternehmensindividuellen Business Analytics-Ansatz zu entwickeln und zu implementieren. Zahlreiche Unternehmensbeispiele bieten Inspiration für konkrete Ansätze im eigenen Unternehmen: von Beschaffung der Daten über Wahl des optimalen Algorithmus bis hin zur empfängerorientierten Visualisierung der Ergebnisse. "Für Führungskräfte, die ihr Verständnis von Datenanalyse erweitern und Analytics-Prozesse überblicken, planen und steuern wollen, ist das Buch nach Meinung von getAbstract ein Muss." Zur Neuauflage Stärkerer Fokus auf die Herausforderungen von Industrie 4.0 und IoT. Zielgruppe Für Führungskräften aller Branchen, vor allem im Bereich Controlling & Finance.
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