Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R
| Autor: | Dennis Klinkhammer, Alexander Spermann |
|---|---|
| EAN: | 9783838555102 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 10.08.2020 |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Forschungsmethoden Kausalanalyse Lernvideos Multivariate An Programmiersprache R Statistik empirische Forschung empirische Sozialforschung kausale Analyse künstliche Intelligenz quantitative Datenanalyse quantitative Forschung Ökonometrie |
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Das Lehrbuch zur Programmiersprache R mit Videos und Musterlösungen ist der ideale Einstieg für Studierende in die Statistik mit den Schwerpunkten moderne Ökonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning. <b>utb+:</b> Begleitend zum Buch stehen Leser:innen für den schnellen Einstieg in R zwei YouTube-Lernvideos zur Verfügung. Ferner sind für alle Lernziele in R einschlägige Programmierbeispiele über GitHub zugänglich.
Prof. Dr. Dennis Klinkhammer ist Fachhochschuldozent an der FOM Hochschule für Empirische Sozialforschung und Wissenschaftler am Institut für Empirie & Statistik (ifes). Er lehrt und forscht zur Anwendung von quantitativen Methoden und Machine Learning in den Sozialwissenschaften.
Prof. Dr. Dennis Klinkhammer ist Fachhochschuldozent an der FOM Hochschule für Empirische Sozialforschung und Wissenschaftler am Institut für Empirie & Statistik (ifes). Er lehrt und forscht zur Anwendung von quantitativen Methoden und Machine Learning in den Sozialwissenschaften.
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