Evolutionäre Algorithmen in der Spracherkennung
| Autor: | Alexander Eslava |
|---|---|
| EAN: | 9783638438919 |
| eBook Format: | PDF/ePUB |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 14.11.2005 |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Algorithmen Eingebetteten Einsatz Evolutionäre Evolutionärer Hauptseminar Spracherkennung Strategien Systemen |
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Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Institut für Informatik, Lehrstuhl Informatik II Programmiersysteme), Veranstaltung: Hauptseminar Einsatz Evolutionärer Strategien in Eingebetteten Systemen, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Text stellt einige evolutionär optimierte Klassifikatoren vor, mit Fokus auf Erkennung von Phonemen in der Spracherkennung. Das sind zum einen GA-Clustering, ein genetischer Vektor-Quantisierer; außerdem ein GPKlassifikator, welcher Programme entwickelt, die direkt aus dem rohen Zeitsignal Phoneme extrahieren; und schließlich Evolutionäre Neuronale Netze mit GA-Optimierung von Verbindungsgewichten, Topologie oder Aktivierungsfunktionen.