Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie
| Autor: | Fatih Önder |
|---|---|
| EAN: | 9783658153748 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 31.08.2016 |
| Untertitel: | Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Akquiseziele Finanzkennzahlen M&A-Hypothesen Prognosemodelle künstliche Intelligenz |
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Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.
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