Grundkurs Theoretische Informatik
| Autor: | Stefan Neubert |
|---|---|
| EAN: | 9783836275903 |
| eBook Format: | ePUB |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 31.03.2021 |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Algorithmen Berechenbarkeit Buch Bücher Grundkurse Workshops Tutorials Seminare Vorlesung Studium Beruf Training Fach-Informatiker Formale Sprachen Grundlagen Informatik Studium Kalküle Komplexitäts-Theorie Wissen lernen verstehen begreifen |
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Theoretische Informatik - der Vorlesungsbegleiter. Berechenbarkeit, formale Sprachen, Algorithmik und Komplexitätstheorie sind theoretische Themen mit praktischer Relevanz, zu denen es ebenso praktische Zugänge gibt. Freuen Sie sich auf eine moderene Didaktik, die streng Formales mit Ihrer Intuition verknüpft, lernfreundlich ausarbeitet und schließlich zu jedem Thema Anwendungsfelder der Informatik vorstellt. Stefan Neubert hat nicht nur selbst Freude an der theoretischen Informatik, sondern widmet sich auch mit Leidenschaft ihrer Vermittlung zu Beginn und im Laufe des Bachelorstudiums. Eine Einführung mit vielen Aufgaben und Beispielen, auch zum Selbststudium geeignet.
Aus dem Inhalt:
- Grundlegende mathematische Notation
- Modelle und Grenzen der Berechenbarkeit
- Formale Sprachen: Endliche Automaten, kontextfreie Grammatiken, Pumping Lemmata und mehr
- Beweisverfahren für Korrektheit und Laufzeit von Algorithmen
- Paradigmen für den Algorithmenentwurf
- Amortisierte Analyse und untere Schranke für Laufzeiten
- NP-Vollständigkeit und Reduktion
Stefan Neubert hat zahlreiche Informatik-Workshops und -Camps für Schüler entwickelt und durchgeführt. Er unterstützt seit Jahren die Bachelor-Lehrveranstaltung 'Theoretische Informatik' als Tutor und arbeitet mit Leidenschaft dafür, komplexe Themen verständlich zu machen. Der PhD-Student am Hasso-Plattner-Institut schätzt sein Fach auch dafür, dass es Kreativität und Teamfähigkeit erfordert, obwohl das vielleicht oft nicht vermutet wird. Schüler wie Leser schätzen seine verständliche Sprache und anschaulichen Beispiele - vor allem dann, wenn es anspruchsvoller wird.
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