Grundlagen des Operations Research

Das Buch bietet eine fundierte Einführung in das Operations Research. Ausführlich und mit vielen anschaulichen Beispielen und Lösungen präsentiert es die wesentlichen Modelle und Methoden. Der Inhalt ist dadurch auch ohne wesentliche mathematische Kenntnisse verständlich und nachvollziehbar.

Die lineare Optimierung wird einschließlich Dualität und Sensitivitätsanalyse behandelt, vielfältige Beispiele zeigen ihr Potenzial für praktische Anwendungen auf. Weiterhin stellt es Graphen mit ihren Einsatzmöglichkeiten am Beispiel der Logistik und insbesondere der Projektplanung vor. Mittels Simulation werden Entscheidungen für deterministische und stochastische Systeme anhand der Beispiele Anlagenbelegung, Warteschlangen und Risikoanalyse unterstützt.

Zahlreiche Übungen mit ausführlichen Lösungen fördern die Methodenkompetenz. Darüber hinaus erreicht die Kombination mathematischer mit wirtschaftswissenschaftlichen Fähigkeiten eine hohe Problemlösungskompetenz. Das Buch richtet sich besonders an Studierende der Wirtschaftswissenschaft, die eine einführende Vorlesung zu Operations Research besuchen.

Schlagworte: Lineare Optimierung, OR, Operations Research, Projektplanung, Quantitative Betriebswirtschaftslehre, Unternehmensforschung.