Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten
| Autor: | Rauscher, Markus |
|---|---|
| EAN: | 9783824482276 |
| Sachgruppe: | Wirtschaft |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 232 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 29.11.2004 |
| Untertitel: | Am Beispiel deutscher Lebensversicherungsunternehmen |
| Schlagworte: | Aktienanalyse Analyse / Finanzanalyse Dissertationen Finanzanalyse Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer |
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Markus Rauscher untersucht die Qualität mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze erstellter Vorhersagen hinsichtlich der Volatilität und Korrelation von DAX und REXP. Um die Eignung bestimmter Konstellationen zu ermitteln, findet eine Vielzahl unterschiedlicher Architekturen und Lernalgorithmen Verwendung. Die den herkömmlichen Methoden überlegenen neuronalen Modelle werden dargestellt und sich daraus ergebende Möglichkeiten diskutiert.
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