Mashinnoe obuchenie dlq identifikacii optimal'nogo klastera na izobrazheniqh MRT
| Autor: | Ashok, Komal V'qs Kathala, Krishna Chajtan'q Rao Togaru, Satwik |
|---|---|
| EAN: | 9786204620831 |
| Sachgruppe: | Informatik, EDV |
| Sprache: | metaCatalog.groups.language.options.russian |
| Seitenzahl: | 92 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 11.04.2022 |
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Tochnoe wydelenie opuholi qwlqetsq kriticheskoj zadachej w sluchae opuholi mozga iz-za slozhnoj struktury mozga. Segmentaciq qwlqetsq wazhnym processom dlq wydeleniq podozritel'noj oblasti iz slozhnyh medicinskih izobrazhenij. Awtomaticheskoe obnaruzhenie opuholi mozga s pomosch'ü MRT mozhet obespechit' cennye perspektiwy i tochnost' bolee rannego obnaruzheniq opuholi mozga. Jeta kniga poswqschena tomu, kak mozhno obespechit' optimal'nyj klaster iz izobrazhenij MRT s pomosch'ü metodow mashinnogo obucheniq s primerami naborow dannyh.