Music Recommendation and Discovery
| Autor: | Celma, Òscar |
|---|---|
| EAN: | 9783642439537 |
| Sachgruppe: | Informatik, EDV |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 212 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 15.10.2014 |
| Untertitel: | The Long Tail, Long Fail, and Long Play in the Digital Music Space |
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Starts with a formalization of the general recommendation problem Presents the pros and cons of most-used recommendation approaches, with a focus on the music domain Combines elements from recommender systems, complex network analysis, music information retrieval, and personalization Emphasizes "user's perceived quality" versus "system's predictive accuracy" Includes supplementary material: sn.pub/extras
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