Music Recommendation and Discovery
| Autor: | Celma, Òscar |
|---|---|
| EAN: | 9783642132865 |
| Sachgruppe: | Informatik, EDV |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 212 |
| Produktart: | Gebunden |
| Veröffentlichungsdatum: | 05.09.2010 |
| Untertitel: | The Long Tail, Long Fail, and Long Play in the Digital Music Space |
| Schlagworte: | EDV / Theorie / Informatik / Mathematik Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI Musik |
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Starts with a formalization of the general recommendation problemPresents the pros and cons of most-used recommendation approaches, with a focus on the music domainCombines elements from recommender systems, complex network analysis, music information retrieval, and personalizationEmphasizes "user's perceived quality" versus "system's predictive accuracy"Includes supplementary material: sn.pub/extras
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