Neuronale Netze programmieren mit Python
| Autor: | Schwaiger, Roland Steinwendner, Joachim |
|---|---|
| EAN: | 9783367102549 |
| Auflage: | 003 |
| Sachgruppe: | Informatik, EDV |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 510 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 07.01.2025 |
| Untertitel: | Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow |
| Schlagworte: | Fuzzy Logik - Fuzzy Set Informatik Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer Programmiersprachen Python (EDV) |
34,90 €*
Dieses Produkt erscheint am 7. Januar 2025
Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Aus dem Inhalt: Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen Neuronale Netze trainieren Überwachtes und unüberwachtes Lernen Einführung in TensorFlow Kompaktkurs Python Wichtige mathematische Grundlagen Reinforcement Learning Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche Back Propagation Deep Learning Werkzeuge für Data Scientists
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