Nonlinear Principal Component Analysis and Its Applications
| Autor: | Kuroda, Masahiro Makino, Naomichi Mori, Yuichi |
|---|---|
| EAN: | 9789811001574 |
| Auflage: | 2016 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 80 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 16.12.2016 |
| Schlagworte: | Mathematics |
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Shows that PCA, nonlinear PCA, and MCA can be integrated as a single formulation, which can easily be extended to several applicationsProvides an acceleration algorithm that speeds up the convergent sequences generated by the alternating least squares and is a remedy for computational costIntroduces applications related to nonlinear PCA: variable selection for mixed measurement levels data, sparse multiple correspondence analysis, and joint dimension reduction and clusteringIncludes supplementary material: sn.pub/extras