Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling
| Autor: | Gartner, Daniel |
|---|---|
| EAN: | 9783319040653 |
| Sachgruppe: | Wirtschaft |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 136 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 09.06.2015 |
| Untertitel: | Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning |
| Schlagworte: | Datenverarbeitung / Anwendungen / Medizin Entscheidungstheorie Operations Research Unternehmensforschung |
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Introduces and evaluates a thorough examination of attribute selection techniques and classification approaches for early diagnosis-related group (DRG) classificationFormulates two hospital-wide patient scheduling models using mathematical programming in order to maximize contribution marginPresents methods for a substantial improvement of classification accuracy and contribution margin as compared to current practiceIncludes supplementary material: sn.pub/extras
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