Previsione dei link nelle reti sociali con l'uso di reti neurali artificiali
Autor: | Rai, Kalpana Sharma, Anjali Soni, Sneha |
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EAN: | 9786205625996 |
Sachgruppe: | Medien, Kommunikation Politikwissenschaft |
Sprache: | metaCatalog.groups.language.options.portuguese |
Seitenzahl: | 56 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Veröffentlichungsdatum: | 26.01.2023 |
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As Redes Sociais (SNs) têm atraído muitos utilizadores e tornaram-se parte integrante das práticas diárias do indivíduo. A rápida escalada das SNs como o Twitter e o Facebook gerou uma grande quantidade de conhecimento que define a direcção da investigação nas relações sociais. A rede de conhecimento representada pelo Facebook é baseada na transmissão, partilha e troca de informação. O processo de previsão a partir de informação prévia do evento ajuda a conhecer a evolução da rede social e ajuda as empresas na tomada de decisões eficazes durante um sistema de recomendação típico. A previsão de ligação à rede social é uma técnica eficiente para a análise da evolução das organizações sociais e a formação das relações de rede social. A previsão de ligações é uma direcção de investigação crucial no campo das redes complexas e do processamento de dados. Alguns processos físicos complexos, como o processo estocástico local, também são utilizados para medir a semelhança entre os nós da rede e melhorar a precisão da previsão da ligação. Por outras palavras, dois nós ligados durante uma rede podem ter uma possível relação. Ao analisar se existe uma possível relação pode ajudar a procurar potenciais ligações