Resposta dos Cultivares de Arroz de Lowland à Aplicação de Nitrogénio
Autor: | Kant, Kamal |
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EAN: | 9786204521879 |
Sachgruppe: | Biologie |
Sprache: | metaCatalog.groups.language.options.portuguese |
Seitenzahl: | 124 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Veröffentlichungsdatum: | 10.03.2022 |
Untertitel: | Uma abordagem de modelização (CERES - Modelo RICE) |
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A previsão da produtividade de qualquer cultura numa estação tem uma importância económica muito importante para um país. Para a melhoria do rendimento do arroz, a informação sobre práticas de gestão adequadas está a aumentar rapidamente. A geração de novos dados através de métodos de investigação agronómica é insuficiente e demorada para responder a estas necessidades. É importante para um país como a Índia, onde a produtividade das culturas em qualquer estação do ano pode variar muito dependendo das condições climatéricas prevalecentes nessa estação. Nos últimos anos, vários modelos dinâmicos de simulação do crescimento das culturas foram desenvolvidos para ajudar num processo de previsão deste tipo. A precisão do modelo na previsão e a sua sensibilidade também ajudam na correcção do meio-curso, de modo a que o agricultor possa adoptar uma medida para evitar qualquer queda na produção potencial de quaisquer culturas. O principal objectivo de um modelo de simulação de cultura é a estimativa da produção de culturas, utilização de recursos e impacto ambiental em função das condições climáticas e do solo locais e da gestão das culturas. Os modelos de sistemas agrícolas têm um potencial inexplorado para ajudar a investigação agrícola e a transferência de tecnologia no século XXI.