Sistema de recuperação de imagens baseado em conteúdo usando o Machine Learning
| Autor: | Degadwala, Sheshang Upadhyay, Rocky Upadhyay, Shivam |
|---|---|
| EAN: | 9786203985269 |
| Sachgruppe: | Informatik, EDV |
| Sprache: | metaCatalog.groups.language.options.portuguese |
| Seitenzahl: | 56 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 01.08.2021 |
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Processo de recuperação de imagens com base no conteúdo, dependendo da nova estratégia de correspondência. Neste trabalho Modelo proposto composto por quatro Fases Principais: extração de características, Redução de Dimensão, Classificador ANN e Estratégia de Correspondência. fase de extração de características, extrai uma característica de cor e textura, respectivamente, chamada matriz de co-ocorrência de cor (CCM) e diferença entre pixels de padrão de varredura (DBPSP). A técnica de redução de dimensionalidade seleciona as características eficazes que, em conjunto, têm a maior dependência da classe alvo e redundância mínima entre si. A rede neural artificial (ANN) em nosso modelo proposto serve como classificador para que as características selecionadas da imagem da consulta sejam a entrada e sua saída seja uma das multiclasses que têm a maior semelhança com a imagem da consulta.
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