Strukturgleichungsmodelle mit Mplus

Strukturgleichungsmodelle eignen sich hervorragend für die empirische Analyse zahlreicher Fragestellungen und stellen für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften eine unverzichtbare statistische Methode dar. Mit Mplus steht ein besonders flexibles und vergleichsweise anwenderfreundliches Statistikprogramm für die Strukturgleichungsmodellierung zur Verfügung. Ziel dieses Lehrbuchs ist es, den Leserinnen und Lesern ein umfassendes Verständnis der Durchführung grundlegender und weiterführender Anwendungen von Strukturgleichungsmodellen in Mplus zu vermitteln. Zu den in diesem Band behandelten Verfahren zählen: explorative und konfirmatorische Faktorenanalysen, einfache Strukturgleichungsmodelle, multiple Gruppenvergleiche, autoregressive Modelle, Wachstumskurvenmodelle und Mehrebenen-Strukturgleichungsmodelle. Neu in der zweiten Auflage ist das Thema Moderation und Schätzung konditionaler indirekter Effekte. Ferner wird auf den Mplus Diagrammer und auf die mit Mplus Version 7.1 eingeführten Optionen zur Prüfung von Messinvarianz eingegangen. Die Beispiele der ersten Auflage wurden an die strukturellen Änderungen der Mplus-Syntax angepasst.

Dr. Kristian Kleinke (FernUniversität Hagen); Prof. Dr. Elmar Schlüter (JLU Gießen); Prof. Dr. Oliver Christ (FernUniversität Hagen)