Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive
| Autor: | Cely Hernandez, Daniela Rocio |
|---|---|
| EAN: | 9783346471499 |
| Auflage: | 001 |
| Sachgruppe: | Wirtschaft |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 32 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 11.11.2021 |
17,95 €*
Die Verfügbarkeit wird nach ihrer Bestellung bei uns geprüft.
Bücher sind in der Regel innerhalb von 1-2 Werktagen abholbereit.
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit Wissensmanagement und Semantic Web eingegangen und mit Anwendungsbeispielen der Nutzen des Text Mining in betrieblichem Umfeld vorgestellt. Angesichts des heutigen Informationsüberflusses ist Text Mining eine Möglichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschließung eines Dokumentes zu unterstützen. Das Text Mining kann einen großen Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an.
Weitere Produkte vom selben Autor