The Gradient Discretisation Method
| Autor: | Droniou, Jérôme Eymard, Robert Gallouët, Thierry Guichard, Cindy Herbin, Raphaèle |
|---|---|
| EAN: | 9783319790411 |
| Auflage: | 001 |
| Sachgruppe: | Mathematik |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 524 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Veröffentlichungsdatum: | 11.08.2018 |
| Schlagworte: | Differenzialgleichung Differenzialgleichung / Partielle Differenzialrechnung Gleichung / Differenzialgleichung Mathematik Mathematik / Statistik Numerik (naturwissenschaftlich, EDV) Partielle Differenzialgleichung Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung |
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This monograph presents the Gradient Discretisation Method (GDM), which is a unified convergence analysis framework for numerical methods for elliptic and parabolic partial differential equations. The results obtained by the GDM cover both stationary and transient models; error estimates are provided for linear (and some non-linear) equations, and convergence is established for a wide range of fully non-linear models (e.g. Leray¿Lions equations and degenerate parabolic equations such as the Stefan or Richards models). The GDM applies to a diverse range of methods, both classical (conforming, non-conforming, mixed finite elements, discontinuous Galerkin) and modern (mimetic finite differences, hybrid and mixed finite volume, MPFA-O finite volume), some of which can be built on very general meshes.
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