Vermessung von spiegelnden Werkzeugen mithilfe von OpenCV

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Hochschule Darmstadt, Veranstaltung: Computer Vision, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Vermessung von Objekten ist ein elementarer Bestandteil der Qualitätskontrolle im industriellen Kontext. Die exakte Bestimmung von Abmaßen stellt eine ubiquitäre Problemstellung im Bereich Computer Vision dar. Dieses Paper zeigt einen Ansatz zur Vermessung der Länge und Breite von spiegelnden Werkzeugen auf. Die Objektvermessung wird anhand von Bildern durchgeführt. Hierbei werden die Bibliothek OpenCV und Techniken aus der Bildbearbeitung verwendet. Es wird ein Verfahren aus vier Schritten vorgeschlagen: (I) Das Bild wird mit Algorithmen wie Binarisierung vor verarbeitet. (II) Es werden Konturen unter Verwendung von OpenCV im Bild gesucht und sortiert. (III) Schließlich findet die Berechnung der Pixel pro Millimeter anhand eines Referenz-Objekts statt. (IV) Abschließend werden die Werkzeuge mithilfe einer Bounding Box vermessen. Im Ergebnis hat sich gezeigt, dass der Algorithmus eine Genauigkeit von über 98 % erreicht.

Janik Tinz, M.Sc. Cand., geb.1996, hat einen Bachelor Abschluss in Informatik. Seine Forschungsthemen liegen im Bereich Industrie 4.0, Augmented Reality und Maschinellem Lernen. Er setzt sich derzeit mit dem Einsatz von Maschinellem Lernen in der Industrie auseinander.