Automatisierte Kontexterkennung in textbasiertenKommunikationsmedien

Die zwischenmenschliche Kommunikation ist ein wesentlicher Bestandteil des Lernens im täglichen Leben. Diese Unterhaltungen können beispielsweise von Angesicht zu Angesicht oder im virtuellen Raum stattfinden. Eine Kommunikation mittels Computer wird meist in Form von Log-Dateien mitgeschnitten. In diesem Buch wird ein Verfahren vorgestellt, dass es ermöglicht, die verschiedenen Themen in diesen Protokollen zu erkennen und die wesentlichen Kommunikationsabschnitte auszugeben. Dies kann dazu genutzt werden, um private Gesprächsteile automatisiert zu entfernen und den fachbezogenen Teil einem erweiterten Personenkreis zugänglich zu machen. Zur Lösung dieses Problems wurden Methoden der Spracherkennung, Textsegmentierung, Textclustering und der Textkategorisierung betrachtet und ein Konzept entwickelt, das ein zu analysierendes Textdokument in seine Themenbereiche aufspaltet und diese mit Hilfe einer Ontologie identifiziert. Das vorgestellte Verfahren ist derzeit nur auf Texte in englischer Sprache ausgerichtet, kann aber um weitere Sprachen erweitert werden. Dieses Buch entstand aus meiner Diplomarbeit und richtet sich an alle, die sich mit der Kontexterkennung beschäftigen wollen.

1978 in Demmin geboren, 1997 Abitur am Goethe-Gymnasium Demmin, 1997-2001 Soldat auf Zeit, 1999 Bürokaufmann, 2001-2008 Student an der Universität Rostock, 2002-2008 Hilfswissenschaftler am Fraunhofer IGD in Rostock, 2008 Diplom-Informatiker