Biomimetische Simulation von Hirnfunktionen

Die an die Biologie angelehnte, biomimetische Simulation von Hirnfunktionen positioniert sich zwischen einer rein funktionalen Sicht und einer sehr detailreichen, auf biochemischen Abläufen beruhenden Simulation des Gehirns. Damit ermöglicht der biomimetische Zugang neue Erkenntnisse in die Arbeitsweise konnektionistischer Systeme, ohne sich jedoch in Detailfragen zu verlieren, welche mit heutiger Computerhardware noch nicht zu beantworten sind. Wir geben eine Einführung in das Standardmodell der leaky-integrate&fire-Neuronen, welches um ein neuartiges Synapsenmodell erweitert wird. Auf dieser Basis werden grundlegende Aspekte von neuronaler Selbstorganisation, Bewegungsdetektion bis hin zu einem getakteten Wahrnehmungssystem untersucht. Überlegungen zur Umsetzung intentionalen Handelns in mobilen Robotersystemen sowie die praktische Implementierung auf der Cell Broadband Engine Architecture runden das Buch ab.

DI Dr. Peter Zinterhof (geboren 1969 in Wien), studierte technische Physik und Angewandte Informatik. Seit 1999 Forschungstätigkeit an der Universität Salzburg in den Bereichen 'parallel and distributed computation', Simulation biologisch orientierter Hirnmodelle sowie Robotersteuerungen auf der Grundlage intentional geprägten Verhaltens.