Datenbankgestützte Bildschirmkarte zur Analyse von Verkehrsszenarien

Die Analyse großer Datenmengen wird heutzutage von Computern durchgeführt, auf denen oft ein für die spezielle Form der Analyse entwickeltes intelligentes Softwaresystem läuft. Für anspruchsvollere Analyseaufgaben werden jedoch Datenbanktechniken selten eingesetzt, obwohl die jeweiligen Daten in einer Datenbank verwaltet werden. Einige mögliche Einsatzgebiete zur Analyse von Daten mit Hilfe von Datenbanktechniken wären bspw. Medizin (Patientenüberwachung) und Banken (Konten- bzw. Börsenbewegungen), aber auch eine ehrgeizige Aufgabe wie Verkehrsüberwachung und -steuerung kann von Datenbanktechniken zur Analyse profitieren. In dieser Arbeit geht es um eine Vorstudie auf dem Weg zum datenbankgestützten Verkehrsmonitoring. Über von statischen und dynamischen Verkehrsdaten wird die Analyse von Verkehrssituationen mittels fortgeschrittener Datenbanktechniken, genauer deduktiver Regeln, die in SQL-Systemen auch als Sichten-Konzept bekannt sind, eingesetzt und in einem prototypischen System namens VADImA erprobt. Diese Arbeit richtet sich an Entscheidungsträger (Land und Bund) in Verkehrsangelegenheiten, an Wissenschaftler, Verkehrsanalysten und an alle Interessenten für neue Analysetechniken im Bereich Verkehr.

Harun Sahin, Diplom-Informatiker.: Studium der Informatik an der Universität Bonn. Software-Developer bei Coface AG, Mainz. Software-Engineer bei 7P Solutions AG, Düsseldorf. SAP Beratung bei T-Mobile, Bonn. Autokonzern in der Türkei