Digitale Signalverarbeitung von OFW-Sensoren

In der vorliegenden Arbeit wird die Entwicklung und Analyse eines funkauslesbaren Identifikationslesegerätes basierend auf der Anwendung von Oberflächenwellen (OFW, eng. Surface Acoustic Wave, SAW)-Sensoren vorgestellt. Zu diesem Zweck wurden zwei unabhängige Systeme, die als Abfragesignal zum Sensor das FMCW (Frequency Modulated Wave)-Radarsignal verwenden, aufgebaut. Speziell hard- und softwaretechnische Lösungen für die Auswertung der Sensorinformation, die von einem digitalen Signalprozessor verarbeitet wird, sind Kernpunkte dieser Arbeit. Es wird durch umfangreiche Messungen gezeigt, dass die Anwendung unterschiedlicher Signalverarbeitungstechniken die Distanz- und Positionsbestimmung von OFW-Sensoren erheblich verbessert. Schlüsselwörter: Digitale Signalverarbeitung, FMCW(Frequency ModulatedWave)-Radarverfahren, Oberflächenwellensensoren.

Siegfried Seebacher studierte an der Fachhochschule Kärnten Telematik/Netzwerktechnik. Nach dem Studium spezialisierte er sich drei Jahre lang beruflich auf dem Gebiet Embedded Systems. Arbeitsschwerpunkte waren u.a. die digitale Signalverarbeitung von eingebetteten Systemen, Filterung und Spektralanalyse mit hochperformanten DSP.