E-Glossary - Glossar in einem eLearning System

In dieser Arbeit werden verschiedene OpenSource Learning Management Systeme auf ihre Funktionalität in Bezug auf ein Glossar untersucht. Es wird das Bild eines 'optimalen Glossars' entwickelt. Eine Analyse von verwendbaren Standards für die Speicherung eines Glossars zeigt auf, dass ein eigenes Format definiert werden muss. Das Glossar in OLAT (Learning Management System der Universität Zürich) wird in der Funktionalität erweitert und an einen morphologischen Service angebunden.

Roman Haag hat an der Universität Zürich Wirtschaftsinformatik studiert und im 2009 mit einem Master erfolgreich abgeschlossen. Seither arbeitet er als Software Engineer und System Specialist im eLearning-Bereich. Er interessiert sich für neue Technologien im Webbereich, sowie Open-Source Projekte.

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