HF: Hierarchical Task Analysis Mapper

Hat sich in frühen Entwicklungsphasen die Simulation technischer Komponenten bereits etabliert, führt die Simulation des Faktors Mensch noch immer ein Schattendasein. Eine Ursache hierfür liegt im immensen Aufwand, ein adäquates kognitives Modell bereitzustellen. Zur Verringerung des Modellierungsaufwandes beschreibt der Autor den neuen Ansatz des 'Hierarchical Task Analysis Mapper' (HTAmap). Der sehr komplexe kognitive Modellbildungsprozess wird mittels HTAmap in einen vereinfachten Auswahl- und Spezifikationsprozess überführt. Nach einer Analyse zum Stand der Forschung wird im Buch das Fundament des Ansatzes über die Beschreibung zum HTAmap-Basisprozess, zur HTAmap-Modellbeschreibungssprache sowie zum HTAmap-Modellierungswerkzeug skizziert. Der Nachweis der Praktikabilität wird anhand von zwei Validierungsstudien zur Bedienermodellierung im Kontext komplexer dynamischer Mensch-Maschine-Systeme erbracht. Der Autor zeigt, dass HTAmap einen wichtigen Beitrag zur Erhöhung der Effizienz der kognitiven Modellierung liefert, indem die Eintrittsschwelle zur kognitiven Modellierung verringert und der Austausch von Modellen vereinfacht wird.

Dr.-Ing. Marcus Heinath: Studium der Medientechnologie an der TU Ilmenau. Promotion im DFG Graduiertenkolleg für 'Prospektive Mensch-Technik-Interaktion' (prometei) am Zentrum Mensch-Maschine-Systeme der TU Berlin. Entwicklungsingenieur im Bereich Infotainment/Cockpitsysteme. Weitere Informationen unter: http://www.mheinath.de