Integration von Datenmodellen

Nach der ersten Publikation im Jahr 1966 hat die Integrationsforschung ständig an Bedeutung gewonnen und stellt besonders heute, im Zeitalter des 'Collaborative Business' eine große Herausforderung dar. Neben den bekannten Integrationsmöglichkeiten, die beispielsweise ERP-Systeme oder die EAI Technologie anbieten sind in diesem Bereich außerdem eine Vielzahl von Modellintegrationsansätzen entstanden. Jene verfolgen das Ziel, eine vollautomatisierte Integration zu ermöglichen. Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit diesen Ansätzen und versucht einen repräsentativen Vergleich zwölf existierender Modellintegrationsmethoden durchzuführen. Dabei wird im Verlauf des Buches auch immer wieder Bezug auf einen möglichen Nutzen in der Praxis genommen und es werden Vor- und Nachteile ausführlich diskutiert.

Studium der Wirtschaftsinformatik mit den Schwerpunkten Business Engineering, Informationssysteme und E-Business an der Universität Regensburg. Der Autor arbeitet derzeit als Softwareentwickler bei der DATEV e.G. in Nürnberg.