Modellgetriebene Data-Warehouse-Entwicklung

Data-Warehousing-Systeme sind ein etablierter Lösungsansatz zur Gewinnung von Informationen aus der alltäglichen Datenflut. Die Entwicklung dieser Systeme ist sehr komplex und sollte mit einem konzeptionellen Entwurf basierend auf semantisch reichhaltigen Schemata beginnen. So kann die relevante Domäne detailliert und unter Abstraktion von technischen Details abgebildet werden. Allerdings stellt sich die Frage, wie solche reichhaltigen Schemata auf weniger abstrakte Ebenen überführt und schließlich implementiert werden können. In diesem Buch werden modellgetriebene Techniken erarbeitet, reichhaltige Data-Warehouse-Schemata durch semantikerhaltende Transformationen zu implementieren. Ausgehend von einem UML-Profil auf konzeptioneller Ebene werden Schemata bis in das relationale Datenmodell auf logischer Ebene übersetzt. Es entsteht ein Katalog aus wiederverwendbaren Transformationsmustern, die zu einem Gesamtvorgehen zusammengefasst und anhand eines umfangreichen Beispielszenarios evaluiert werden. Das Buch bietet Ansatzpunkte für weitergehende Forschung, dient aber selbst auch als Nachschlagewerk für die Modellierung und Übersetzung konzeptioneller Schemata in Praxisprojekten.

Master of Science in Information Systems (MScIS): Studium an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster und der San Diego State University.