Modellierung und Simulation einer agentenbasiertenIndoornavigation

In der vorliegenden Arbeit werden Möglichkeiten der Nutzerunterstützung im Indoorbereich mit Hilfe einer Multiagentensimulation evaluiert. Hierfür wurde ein Verbrauchermarkt aufgrund seines hohen Potentials zur Nutzerunterstützung und seiner Bedeutung im Alltag als Kontext gewählt. Dabei liegt der gewählte Fokus auf der Navigation und der Einkaufunterstützung. Für die durchgeführten Untersuchungen wird ein Modellierungsformalismus für den Indoorbereich vorgestellt sowie drei Einkäuferagententypen modelliert. Diese unterscheiden sich maßgeblich durch ihre Routenplanung als auch durch die ihnen zur Verfügung stehenden Assistenzfunktionen. In diesem Kontext werden fünf Thesen aufgestellt und auf einer Basis von über 14700 Simulationsläufen statistisch evaluiert. Bei der Realisation dieser Arbeit werden verschiedene Teilgebiete der Modellierung, Simulation, Graphentheorie, Multiagentensysteme, Assoziationsregeln, sowie Traveling-Salesman-Heuristiken vorgestellt und miteinander kombiniert.

Florian Messerschmidt, Dipl.-Inf.: Studium der Informatik mit Pädagogischer Psychologie im Nebenfach an der Goethe-Universität Frankfurt am Main. System Ingenieur bei IVU Traffic Technologies AG, Aachen