Reinforcement Learning und Support Vector Machines

In dieser Arbeit wird zum einen das Reinforcement Learning, eine Variante des Maschinellen Lernens vorgestellt und einige Verfahren zur Lösung eines Reinforcement-Learning-Problems näher erläutert. Zum anderen werden Support Vector Machines, die zur Klassifikation und Approximation von Daten verwendet werden können, erklärt. Zudem wird gezeigt, wie beide Verfahren kombiniert werden können. Neben einer Beschreibung der Ideen werden auch die mathematischen Grundlagen ausführlich behandelt. Die Arbeit richtet sich vor allem an Studenten der Informatik, aber auch an alle an diesem Teilgebiet der Informatik Interessierten.

Florian Mulzer, Dipl.-Inf.: Informatikstudium mit Nebenfach Philosophie an der Universität Ulm

Verwandte Artikel

Download
PDF