Stochastische Simulation dynamischer Systeme mittels FE-Analysen

Die vorliegende Arbeit behandelt und erläutert eine Alternative bzw. Ergänzung zu den bestehenden klassischen Optimierungsverfahren, die von Berechnungsingenieuren heutzutage angewendet werden. Ziel der Stochastischen Simulation ist nicht die Optimierung, sondern das Finden einer guten und robusten Lösung mit den dazugehörigen Parametern und Toleranzen. Bei einer Optimierung liegt die Lösung meist in einem kritischen Bereich und das System ist oft anfällig gegen kleine Störungen von außen und Toleranzen. Die Stochastische Simulation baut auf einem grundsätzlich anderen Ansatz auf, der in den folgenden Kapiteln vorgestellt und erklärt wird. Der Leser wird durch eine kurze Zusammenfassung der benötigten mathematischen und mechanischen Grundlagen in die Thematik eingeführt. Anhand eines Übungs- und eines Industriebeispiels werden die Vorgehensweise bei der Simulation sowie die Auswertungs- und Deutungsmöglichkeiten aufgewiesen. Verbesserungsmöglichkeiten des Programms MSC.Robust-Design, mit dem hauptsächlich gearbeitet wurde, werden aufgezeigt und verdeutlichen das Entwicklungspotential dieses Systems.

Der Autor studierte in München Luftfahrzeugtechnik und arbeitete von 2004 bis 2006 bei MSC-Software als Berechnungsingenieur. Während dieser Zeit entstand u.a. die vorliegende Abhandlung im Rahmen seiner Diplomarbeit.